对于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分喉的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上通过远程调用协同工作，分布式意味着 可以使用更多的计算器完成同样的功能，计算机越多，CPU，内存，存储资源也就越多能够处理并发访问量和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。
但 分布式在解决网站并发问题的同时也带来了其他问题，首先，分布式意味服务调用必须通过网络，这可能会对性能造成比较严重的影响，其次服务器越多，服务器宏 机的概率也就越大，一台服务器宏机造成的服务不可用可能会导致很多应用不可访问，是网站的可用性降低；另外，数据在分布式的环境中褒词数据一致性也非常困 难，分布式事物也难以保证，这对网站业务正确性和业务流程有可能造成很打影响；分布式还导致网站依赖错综复杂，开发管理维护困难。因此分布式设计要根据具 体的情况量力而行，切莫为了分布式而分布式。
在网站应用中，常用的分布式方案有以下几种。
分布式应用和服务：将分成和分割后的应用和服务模块分布式部署，除了可以改善网站性能和并发性，加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗外；还可以使不同应用复用共同的服务，便于业务功能扩展。
分 布式静态资源：网站的静态资源如JS，CSS,Logo图片等资源独立分布式部署，并采用独立的域名，即人们常说的动静分离。静态资源分布式部署可以减轻 应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度，由负责用户体验的团队进行开发维护有利于网站分工合作，使不同技术工种术业有专攻。
分布式数据和存储：大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据需要分布式存储，除了对传统的关系数据库进行分布式部署外，为网站应用而生的各种NoSQL产品几乎都是分布式的。
分 布式计算：严格说来，应用、服务、实时数据处理都是计算，网站除了要处理这些在线业务，还有很大一部分用户没有直观感受的后台业务要处理，包括搜索引擎的 索引构建、数据仓库的数据分析统计等。这些业务的计算规模非常大，目前网站普遍使用Hadoop及其MapReduce分布式计算框架进行此类处理计算， 其特点是移动计算而不是移动数据，将计算程序分发到数据所在的位置以加速计算和分布式计算。
此外，还有可以支持网站线上服务器配置实时更新的分布式配置；分布式环境下现实并发和协同的分布式锁；支持云存储的分布式文件系统等。
一起设计吧
