吞吐量 指单位时间内系统处理的请求数量，体现系统的整体处理能力，对于网站，可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或是“处理的业务数/小时”等来衡量。TPS（每秒事务数）是吞吐量的一个常用量化指标，此外还有HPS（每秒HTTP请求数）、QPS（每秒查询数）等。 在系统并发数由小逐渐增大的过程中（这个过程也伴随着服务器系统资源消耗逐渐增大），系统吞吐量先是逐渐增加，达到一个极限后，随着并发数的增加反而下降，达到系统崩溃点后，系统资源耗尽，吞吐量为零。 而这个过程中，响应时间则是先保持小幅上升，达到吞吐量极限后，快速上升，达到系统崩溃点后，系统失去响应，系统吞吐量、系统并发数响应时间之间的关系。 系统吞吐量和系统的并发数，以及响应时间的关系可以形象地理解为高速公路的通行状况：吞吐量是每天通过收费站的车辆数目（可以换算成收费站收取的高速费），并发数是告诉公路上的正在行驶的车辆数目，响应时间是车速。车辆略受影响，但是收到的高速费也相应较少，随着高速公路上车辆数目的增多，车速略受影响，但是收到的高速费增加很快；随着车辆的继续增加，车速变得越来越慢，高速公路越来越快，收费不增反降；如果车流量继续增加，车速变得越来越慢，高速公路越来越堵，收费不增反降；如果车流量继续增加，超过某个极限胡，任何偶然因素都会导致高速全部瘫痪，车走不动，费当然也收不着，而高速公路成了停车场（资源耗尽）。 网站性能优化的目的，除了改善用户体验的响应时间，还要尽量提高系统吞吐量最大限度利用服务器资源。
性能计数器 它是描述服务器或操作系用性能的一些数据指标。包括System Load、对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等指标。这些指标也是系统监控的重要参数，多这些指标设置报警阈值，当监控系统发现性能计数器超过阈值时，就向运维和开发人员报警，及时发现处理系统异常。 System Load即系统负载，值当前正在被CPU执行和等待被CPU执行的进程数目总和，是反映系统忙闲程度的重要指标。多核CPU的情况下，完美情况是所有CPU都在使用，没有进程在等待处理，所以Load的理想是CPU的数目，当Load值低于CPU数目的时候，表示CPU有空闲，资源存在浪费；当Load值高于CPU数目的时候，表示进程在排队等CPU调度，表示系统资源不足，影响应用程序的执行性能，在Linux系统中使用top命令查看，表示最近1分钟，5分钟，15分钟的运行队列平均进程数，
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